正交试验中的K1, K2, K3分别代表什么意思?
K1,K2,K3每个因素各个水平下的指标总和,K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。Ⅰi(Ⅱi,Ⅲi)=第i列上对应水平1(2,3)的数据和,K1 为1水平数据的综合平均=Ⅰ/水平1的重复次数。
R行称为极差,表明因子对结果的影响幅度,用最大的K减去最小的K。
安排试验时,只要把所考察的每一个因子任意地对应于正交表的一列(一个因子对应一列,不能让两个因子对应同一列),然后把每列的数字"翻译"成所对应因子的水平。这样,每一行的各水平组合就构成了一个试验条件(不考虑没安排因子的列)。
扩展资料:
正交试验的方差分析
(一)假设检验
在数理统计中假设检验的思想方法是:提出一个假设,把它与数据进行对照,判断是否舍弃它。其判断步骤如下:
(1)设假设H0正确,得到一个理论结论,设此结论为R0;
(2)再根据试验得出一个试验结论,与理论结论相对应,设为R1;
(3)比较R0与R1:若R0与R1没有大的差异,则没有理由怀疑H0,从而判定为:"不舍弃H。"(采用H。);若R0与R1有较大差异,则可以怀疑H0,此时判定为:"舍弃H0"。
为确定这个量的界限,需要利用数理统计中F分布的理论。
若yl服从自由度为φ1的χ2分布,y2服从自由度为φ2的χ2分布,并且yl、y2相互独立,则(y1/φ1)/(y2/φ2)服从自由度为(φ1,φ2)的F分布。F分布是连续分布,分布模数是两个自由度(φ1,φ2)。
称φ1为分子自由度,称φ2为分母自由度。在自由度为(φ1,φ2)的F分布中,某点右侧面积为p,也就是F比此值大的概率为p,把这个值写为 (p)。若检验的显著性水平(或危险率)给定为α时,则可以把 (α)作为临界值来检验假设。
百度百科-正交试验
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