Python中的random包

如果你已经了解伪随机数(psudo-randomnumber)的原理，那么你可以使用如下:

random.seed(x)

来改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。

1)随机挑选和排序

random.choice(seq)#从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。

random.sample(seq,k)#从序列中随机挑选k个元素

random.shuffle(seq)#将序列的所有元素随机排序

2)随机生成实数

下面生成的实数符合均匀分布(uniformdistribution)，意味着某个范围内的每个数字出现的概率相等:

random.random()#随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。

random.uniform(a,b)#随机生成下一个实数，它在[a,b]范围内。

下面生成的实数符合其它的分布(你可以参考一些统计方面的书籍来了解这些分布):

random.gauss(mu,sigma)#随机生成符合高斯分布的随机数，mu,sigma为高斯分布的两个参数。

random.expovariate(lambd)#随机生成符合指数分布的随机数，lambd为指数分布的参数。

此外还有对数分布，正态分布，Pareto分布，Weibull分布，可参考下面链接:

http://docs.python.org/library/random.html

假设我们有一群人参加舞蹈比赛，为了公平起见，我们要随机排列他们的出场顺序。我们下面利用random包实现：

importrandom

all_people=['Tom','Vivian','Paul','Liya','Manu','Daniel','Shawn']

random.shuffle(all_people)

fori,nameinenumerate(all_people):

print(i,':'+name)

以上内容为大家介绍了Python中的random包，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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