Python 里的hash()函数

python中含有内置的函数去给对象生成哈希值，也就是hash()函数，这个函数将一个对象作为输入，返回一个整数的hash值。

内部的，这个函数涉及到.\__hash\__()这个输入对象的方法，所以呢，如果你想使你的自定义类可哈希化，你需要做的是实现.\__hash__()这个方法返回出一个整数，这个整数是基于你的对象的内部状态决定的。

先开始一些基本的小例子，先对数值进行散列

>>>hash(1)

1

>>>hash(10)

10

>>>hash(10.00)

10

>>>hash(10.01)

230584300921368586

>>>hash(-10.01)

-230584300921368586

如果你好奇为什么这些hash值看起来有不同的长度，请记住在Python中hash()函数返回的是整数对象，他们都会在标准的64位Python解释器中通过24字节呈现。

正如你可以看到的，整数的哈希值默认的就是它本身，不管你哈希的数据类型是什么，所以整数1和浮点数1.0哈希值都是1.

这个有什么特殊的么，这个展示了你之前学到的知识，也就是hash函数经常是单向的函数，如果两个不同的对象具有相同的hash值，根本不可能做反向工程，也就是从hash值返回到原始的对象，这也就使得被hash的原始数据类型的信息被丢失。

另几个有趣的可以关注的hash事情是，小数的散列值不同于它本身，负数具有负的哈希值。还有一点，就是如果两个对象具有相同的哈希值，称为哈希碰撞。

哈希一个字符串不同于对数值进行哈希。

>>>hash("BadBehaviour")

7164800052134507161

DOS攻击(DOS代表拒绝服务)是指攻击者故意耗尽计算机系统的资源，使系统不再能够向客户端提供服务的攻击。在ScottCrosby演示的这个攻击的具体案例中，攻击可能会使目标系统充斥大量的数据，这些数据的哈希冲突导致目标系统使用更多的计算能力来解决冲突。

以上内容为大家介绍了Python里的hash()函数，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。

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