Python中高效使用JSON的四个小窍门

字典和列表是Python的两种数据类型，也是用来处理JSON的完美工具。本文将主要分享以下内容：

·如何载入、编写JSON?

·如何在命令行上优化、校验JSON?

·如何通过使用JMESPath对JSON文档执行高级查询?

1.JSON解码

Python自带一个功能强大、内容丰富的JSON库。可通过以下方式导入：

importjson

解码JSON字符串很简单，直接输入json.loads(…)即可。它可以转换成：

·字典对象

·列表数组

·识别布尔值、整数、浮点数和字符串，在Python中进行正确转换。

·任何null都将被转换为Python的None类型。

以下为json.loads的一个实例：

>>>importjson

>>>jsonstring='{"name":"erik","age":38,"married":true}'

>>>json.loads(jsonstring){'name':'erik','age':38,'married':True}

2.JSON编码

编码JSON也很简单。使用json.dumps(…)把由字典、列表和其他本机类型组成的Python对象转换为字符串：

>>>myjson={'name':'erik','age':38,'married':True}

>>>json.dumps(myjson)'{"name":"erik","age":38,"married":true}'

这其实是一个完全相同的文档，只是被转换成了字符串。所以，要想让JSON文档更易读，可使用缩进选项：

>>>print(json.dumps(myjson,indent=2))

{

"name":"erik",

"age":38,

"married":true

}

3.命令行用法

JSON库也可从命令行使用，以校验、优化JSON：

$echo"{\"name\":\"Monty\",\"age\":45}"|\

python3-mjson.tool

{

"name":"Monty",

"age":45

}

如果你的电脑系统是Mac或Linux，并且能够安装JSON库的话，那么你也可以研究一下jq命令行工具。它除了有便于记忆，可以润色代码等优点外，还有许多其他特点。

jq将在默认情况下优化JSON

4.使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是一种JSON查询语言。它能够让你轻松地从JSON文档中获取所需数据。如果你用过JSON，就会觉得获取嵌套值并不难。

例：doc["person"]["age"]将在一个如下所示的文档中获取age的嵌套值：

{

"persons":{

"name":"erik",

"age":"38"

}}

但如果是像下面这样的文档，该如何从这一组人名中提取所有年龄字段呢?

{

"persons":[

{"name":"erik","age":38},

{"name":"john","age":45},

{"name":"rob","age":14}

]}

我们可以简单地写一套关于这些人名的重复指令。虽然很容易，但重复指令运行较慢，会使你的代码复杂化。所以，这就该派JMESPath上场了!

用JMESPath表达式编写代码：

persons[*].age

它将返回一个包含所有年龄的数组：[38,45,14].

假设要筛选列表，只获取名为“erik”的人的年龄。你可以编写一个筛选程序来执行此操作：

persons[?name=='erik'].age

看，多么流畅!

因为JMESPath不属于Python标准库，所以你需要一起安装pip或pipenv。例如，在虚拟环境中使用pip：

$pip3installjmespath

$python3Python3.8.2(default,Jul162020,14:00:26)

>>>importjmespath

>>>j={"people":[{"name":"erik","age":38}]}

>>>jmespath.search("people[*].age",j)

[38]

>>>

现在就去试一试吧!请严格按照交互式教程操作，同时也不要忘了在JMESPath站点上查看示例哦!

以上内容为大家介绍了Python中高效使用JSON的四个小窍门，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。http://www.baikegou.com/

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