百科狗-知识改变命运!
--

Python浅拷贝和深度拷贝

乐乐1年前 (2023-11-21)阅读数 43#技术干货
文章标签对象

前面介绍了Python的赋值(对象的引用传递),那么Python如何解决原始数据在函数传递后不受影响呢,Python提供了浅度拷贝(shallowcopy)和深度拷贝(deepcopy)两种方式。

·浅拷贝(copy):拷贝父对象,不拷贝对象内部的子对象。

·深拷贝(deepcopy):完全拷贝了父对象及其子对象。

浅拷贝

1.不可变数据类型

下面对不可变对象整型变量和元组进行浅拷贝:

importcopy

a=1

b=copy.copy(a)

print(id(a))

print(id(b))

print(a==b)

print(aisb)

t1=(1,2,3)

t2=tuple(t1)

print(id(t1))

print(id(t2))

print(t1==t2)

print(t1ist2)

执行结果:

50622072

50622072

True

True

55145384

55145384

True

True

不可变对象的拷贝和对象的引用传递一样,a、b指向相同的对象,修改其中一个变量的值不会影响另外的变量,会开辟新的空间。

2.可变数据类型

对可变对象list进行浅拷贝:

importcopy

l1=[1,2,3]

l2=list(l1)

l3=copy.copy(l1)

l4=l1[:]

print(id(l1))

print(id(l2))

print(l1==l2)

print(l1isl2)

print(id(l3))

print(id(l4))

l1.append(4)

print(id(l1))

print(l1==l2)

print(l1isl2)

执行结果:

48520904

48523784

True

False

48523848

48521032

48520904

False

False

可以看到,对可变对象的浅拷贝会重新分配一块内存,创建一个新的对象,里面的元素是原对象中子对象的引用。改变l1的值不会影响l2,l3,l4的值,它们指向不同的对象。

上面的例子比较简单,下面举一个相对复杂的数据结构:

importcopy

l1=[[1,2],(4,5)]

l2=copy.copy(l1)

print(id(l1))

print(id(l2))

print(id(l1[0]))

print(id(l2[0]))

l1.append(6)

print(l1)

print(l2)

l1[0].append(3)

print(l1)

print(l2)

执行结果:

1918057951816

1918057949448

2680328991496

2680328991496

[[1,2],(4,5),6]

[[1,2],(4,5)]

[[1,2,3],(4,5),6]

[[1,2,3],(4,5)]

l2是l1的浅拷贝,它们指向不同的对象,因为浅拷贝里的元素是对原对象元素的引用,因此l2中的元素和l1指向同一个列表和元组对象(l1[0]和l2[0]指向的是相同的地址)。l1.append(6)不会对l2产生任何影响,因为l2和l1作为整体是两个不同的对象,不共享内存地址。

l1[0].append(3)对l1中的第一个列表新增元素3,因为l2是l1的浅拷贝,l2中的第一个元素和l1中的第一个元素,共同指向同一个列表,因此l2中的第一个列表也会相对应的新增元素3。

这里提一个小问题:如果对l1中的元组新增元素(l1[1]+=(7,8)),会影响l2吗?

到这里我们知道使用浅拷贝可能带来的副作用,要避免它就得使用深度拷贝。

深度拷贝

Python浅拷贝和深度拷贝

深度拷贝会完整地拷贝一个对象,会重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素以递归的方式,通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此,新对象和原对象没有任何关联,也就是完全拷贝了父对象及其子对象。

importcopy

l1=[[1,2],(4,5)]

l2=copy.deepcopy(l1)

print(id(l1))

print(id(l2))

l1.append(6)

print(l1)

print(l2)

l1[0].append(3)

print(l1)

print(l2)

执行结果:

3026088342280

3026088342472

[[1,2],(4,5),6]

[[1,2],(4,5)]

[[1,2,3],(4,5),6]

[[1,2],(4,5)]

可以看到,l1变化不影响l2,l1和l2完全独立,没有任何联系。

在进行深度拷贝时,深度拷贝deepcopy中会维护一个字典,记录已经拷贝的对象与其ID。如果字典里已经存储了将要拷贝的对象,则会从字典直接返回。

以上内容为大家介绍了Python浅拷贝和深度拷贝,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:开发教育。http://www.baikegou.com/

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,当前被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!邮箱:344225443@qq.com)

图片声明:本站部分配图来自网络。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

内容声明:本文中引用的各种信息及资料(包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主体(包括但不限于公司、媒体、协会等机构)的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理!本站为非盈利性质站点,本着为中国教育事业出一份力,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!)