Python 中 Logging 模块使用详情

1.为什么要用logging模块

在实际应用中，日志文件十分重要，通过日志文件，我们知道程序运行的细节;同时，当程序出问题时，我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时，也可以借助logging模块的输出信息来调试代码。

但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息，比如：

print'Startreadingdatabase'

records=model.read_recrods()

print'#records',records

print'Updatingrecord...'

model.update_records(records)

print'done'

这样用的话缺点很明显，当程序写好运行时，我们要把这些print()函数删掉，在简单的的程序中用还行，当程序比较复杂时，这个办法很低效。

如果使用logging模块，看看效果：

importlogging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logger=logging.getLogger(__name__)

logger.info('Startreadingdatabase')

#readdatabasehere

records={'john':55,'tom':66}

logger.debug('Records:%s',records)

logger.info('Updatingrecords...')

#updaterecordshere

logger.info('Finishupdatingrecords')

运行结果如下：

INFO:__main__:Startreadingdatabase

INFO:__main__:Updatingrecords...

INFO:__main__:Finishupdatingrecords

你也许会问，这和print()函数有什么区别呢?区别就在于，logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出，比如当我们把level改成DEBUG级别:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

得到输出如下:

INFO:__main__:Startreadingdatabase

DEBUG:__main__:Records:{'john':55,'tom':66}

INFO:__main__:Updatingrecords...

INFO:__main__:Finishupdatingrecords

2.logging模块介绍

logging模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。有5个level，分别是debug，主要是查看一下程序运行的信息，一般是调试程序要看的信息;info，是我们看程序是否如预料执行的信息;warn，意料之外的，但是不影响程序运行;error和critical就是一些比较严重的问题，会影响程序运行。默认leval是warn，这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息，就需要进行一些设置。

3.基础设置

我们主要调用basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。

常用的参数如下:

·level：主要调整logging的级别

·filename：输出日志的路径

·filemode：直接写入还是追加写入

·format：输出的格式

我们通过调整format，可以输出我们想要的格式，比如：

importlogging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s-%(message)s',datefmt='%d-%b-%y%H:%M:%S')

logging.warning('Adminloggedout')

结果是：

12-Jul-1820:53:19-Adminloggedout

这就是在format参数中设置了时间的，所以得到了时间，我们可以输出多种想要的信息

以上内容为大家介绍了Python中Logging模块使用详情，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。http://www.baikegou.com/

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