敏感性和特异性在医学统计学里指什么？

在医学统计里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性。

所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊的机会有多大，所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊的机会有多大。

单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。

扩展资料：

测试数据

1、灵敏性，即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比；例，感冒病人，血常规中白细胞数高的比率；

2、特异性，即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比；

3、阳性预测值，即得出阳性检测的样本总数中，病人样本占阳性检测样本总数的百分比；

4、阴性预测值，即得出阴性检测的样本总数中，正常人样本占阴性检测样本总数的百分比。

特异性中提到的健康人是相对的，指没有观察疾病的人，例如在研究肿瘤指标对于胃癌的特异性时，胃溃疡患者也是健康人。你的检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果，如果得不出全阴性的结果，这组数据就说明了正常人误诊的概率。

参考资料：

敏感性--百度百科

高中生物教材中，有特异性和专一性两个概念，这两个概念有时可以互用，有时又不可以，所以就导致我们不知道什么时候该用什么词。\r\n为此，我专门翻阅了以下汉语词典，汉语词典是如下解释的：\r\n1．特异：有两个含义，一是特别优异，二是特殊（特别）。\r\n2．专一：是指单独、独立。\r\n我们这儿特异性显然取得是特异的第二层含义，特殊。从词义来看，两者无严格区别，知识特异性有点特别，非同寻常的含义。而专一是指独立，并不一定有特别的含义。如独立的个体并不一定就是特异的个体。\r\n同样，在生物学应用中，特异性和专一性实际上也没有很大的区别。特异性在很多场合都可以理解为专一性。如我们说酶的功能具有专一性，也可说酶的功能具有特异性；抗体具有特异性，也可以说抗体具有专一性；糖蛋白具有特异性，也可以认为糖蛋白具有专一性。\r\n但是，有时候我们也会发现，特异性和专一性又不能互用。如我们说蛋白质结构具有特异性，是指每种蛋白质的结构比较特别，显然就不能说蛋白质结构具有专一性（即独立性）。同样，DNA分子结构具有特异性，也不能说DNA分子结构具有专一性。\r\n因此，我的理解是：当我们讨论某种功能时，特异性和专一性可以互用；但当我们讨论结构时，一般只能使用特异性，不能使用专一性。

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