Python命名空间实例解析

Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容，对Python命名空间的学习，将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则。

接下来我将分四部分揭示Python命名空间的本质：一、命名空间的定义;二、命名空间的查找顺序;三、命名空间的生命周期;四、通过locals()和globals()BIF访问命名空间

重点是第四部分，我们将在此部分观察命名空间的内容。

一、命名空间

Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个字典(dictionary)，它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。

Anamespaceisamappingfromnamestoobjects.MostnamespacesarecurrentlyimplementedasPythondictionaries。

在一个Python程序中的任何一个地方，都存在几个可用的命名空间。

1、每个函数都有着自已的命名空间，叫做局部命名空间，它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。

2、每个模块拥有它自已的命名空间，叫做全局命名空间，它记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。

3、还有就是内置命名空间，任何模块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。

二、命名空间查找顺序

当一行代码要使用变量x的值时，Python会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：

1、局部命名空间：特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量x，或一个参数x，Python将使用它，然后停止搜索。

2、全局命名空间：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为x的变量，函数或类，Python将使用它然后停止搜索。

3、内置命名空间：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python将假设x是内置函数或变量。

4、如果Python在这些名字空间找不到x，它将放弃查找并引发一个NameError异常，如，NameError:name'aa'isnotdefined。

嵌套函数的情况：

1、先在当前(嵌套的或lambda)函数的命名空间中搜索

2、然后是在父函数的命名空间中搜索

3、接着是模块命名空间中搜索

4、最后在内置命名空间中搜索

以上内容为大家介绍了Python命名空间实例解析，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。http://www.baikegou.com/

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