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平台流量算法逻辑指南

D音

D音的流量算法几乎是所有流量平台中最为复杂的，当然也是流量最大的，抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。如果你是用户，平台会根据你平时的浏览喜好，把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签。如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷到的视频也会跟着标签而变化。

如果你是创作者，平台会根据你发布的内容形成创作者标签，标签数量同样是150个，如果发布内容产生变化，创作者标签同样也会变化。创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，这就是“标签”对“标签”的流量算法。短视频匹配到用户后，会通过该视频的数据表现，来衡量该视频是否值得进一步的推荐。

·抖音对单个视频的推荐，会考核5个关键数据：

①完播率：完播率=观看时间/作品时间

完播率越高，说明作品越吸引人观看，想要做高完播率，通常是在开头设置悬念或者引导打开评论区，拉长观看时间

②点赞率：点赞率=点赞量/播放量

点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%

③留言率：留言率=留言量/播放量

留言率的数据高低跟视频类型有很大关系，不好用平均数据衡量，但留言率表现越好，加权推荐就越高

④转发率：转发率=转发量/播放量

想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标

⑤转粉率：转粉率=关注量/播放量

也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据

小红薯

·小红薯的算法和D音类似，“标签”对“标签”的流量算法，不同的是，基于不同的用启习惯，D音更侧重主动推荐，小红书更侧重搜索推荐。基于小红书的平台定位，超过65%的流量来源于搜索，在搜索流量算法上更精细，侧重搜索流量算法的逻辑。

搜索结果与需求的匹配，主要是核心关键词与搜索的匹配度，搜索结果中展示的具体内容是通过分析用户需求，找到最能命中用户需求的信息，一篇笔记标题中的关键词是重中之重。官方也明确提示：填写标题会有更多赞哦!由此可见，标题是小红书官方用来识别内容属性的，重要选项，想要让笔记获得更多的展现，最基础的工作就是要做好标题的优化，我们要善用搜索的关键词、热词推荐等，来帮助我们找到笔记核心词，以便能让系统识别并推荐给对应用户

·从推荐内容找核心词

推荐内容包括几个方面：

搜索框置灰关键词、页面显示的历史搜索和热搜词

①默认提示词：点开搜索还未输入搜索词之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量

②搜索发现(热门搜索)：最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，引导用户看一些蕞近热门的内容和用户搜索量大的话题推荐，跟用户的搜素量和近期的热门话题相关

③补充联想关键词：即用户输入部分内容，系统根据内容联想出完整内容，自动补全关键词，通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择

抖音视频不管质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，视频在发布成功后抖音会随机分配100-1000人的流量池，这些人会对视频进行点赞评论转发，根据这些情况反馈，来判定这个视频内容是否受欢迎，决定是否继续将视频推入下一个流量池。

成功进入中级流量池的视频，平台会分配大概1W-10W的推荐量。在这个阶段，平台会根据完播率、点赞率、评论率、转发率进行下一轮的筛选。

通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频，才有机会进入精品推荐池，获得平台100W左右的推荐量。

抖音流量池分配规则是什么？

抖音短视频APP给每一个作品都提供了一个流量池，不管是不是大号、作品质量如何之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。

想要进入抖音更高的流量池，就需要具备以下因素：

1、互动率：抖音平台会参考整个平台的均匀互动率去给你目前的视频进行评分，假如当前发布的作品的互动率高于当时平台的均匀水准，基本都会进入二级流量池，获得1万-10万的推荐量；

2、点赞率：抖音短视频APP官方宣布的优质视频点赞率是3%，假如你的比方点赞比高于或者接近3%，平台会给你更多推荐量；

3、完播率：视频均匀播放进度，即你发布的视频有15秒，观察完的人数越多推荐分越高；

影响抖音流量池的其他因素：

1、作品更新频率，不乱更新，更受平台欢迎；

2、视频清楚度和竖屏拍照很重要，这是抖音短视频APP官方一直夸大的，清楚度越高，进入二级流量池的机会更大；

3、直观的头像、作品封面，合适的背景音乐，都会给予账号加权分；

4、内容质量，平台需要优质的创作者进行内容产出，也会给予优质创作者更大的推荐量；

5、账号定位明确，根据用户的爱好兴趣做细分垂直领域的内容，会更轻易获得平台的推荐；

6、账号没到3万粉丝以上，最好在签名不要留微信号和公家号，轻易被举报清空资料，账号降权之后很难再获得高的推荐量，同时不要发布违规作品（特别是时事政治类、舆论类）

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