有哪些可以提升Python代码运行效率的方法

众所周知，Python是一种脚本语言。与C、C++等编译语言相比，在效率和性能上会有一些差异。然而Python的执行效率并没有想象中那么夸张，那么要如何通过一些小技巧提高它Python代码的执行效率呢?请参阅以下内容：

首先，你需要明白三点：

1.不要过早优化，许多人在编写代码的一开始就考虑提高性能，不建议这样想，优化的前提是代码可以正常工作，过早优化只会忽略主功能的保障;

2、优化不完善的，不可能解决所有的性能问题，还需要考虑开发成本;

3、不要优化不相关的部分，如果你的代码运行缓慢，首先要找到代码运行缓慢的地方，通常是内部循环，重点应该在跑慢的地方优化，其他地方有一点时间消耗也不会受到影响。

(1)避免使用全局变量

刚开始用Python写脚本的时候，一般都是直接写成全局变量，但是全局变量和局部变量的实现方式不同，全局变量中定义的代码会比函数中定义的代码慢很多。

(2)避免访问类内的属性

规避原则也适用于类内属性，访问速度会比访问局部变量慢，通过将经常访问的类内属性分配给局部变量，可以提高代码运行速度。

(3)避免不必要的抽象

当需要使用额外的物理层(如装饰器、属性访问、描述符)来包装代码时，会降低代码的效率，大多数情况下，需要重新检查使用属性访问器的定义是否有必要，如果真的没有必要，就使用简单的属性。

(4)周期优化

可以使用for循环代替while循环。for循环的执行效率比while循环快得多。也可以使用隐式for循环代替显式for循环，这样可以减少内部for循环的计算量。

以上内容为大家介绍了几个可以提升Python代码运行效率的方法，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:开发教育。http://www.baikegou.com/

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