人工智能领域哪些高校实力强？

高校建立的实验室与大公司有所不同，其研究项目除了偏应用科学的领域，还有一些属于基础理论研究的项目，是无法从具体的产品上表现的，通常高校实验室会同时进行两种领域的研究甚至侧重后者，考虑到高校在学术界的地位，人们在关注实验室研究内容的时候除了关注它的产品，同时也应该注意其在基础研究领域的水平。

麻省理工学院

MIT的人工智能实验室全称叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence

Laboratory)。最初，这是两个实验室：计算机实验室创办于1963年，人工智能实验室创办于1959年，两个实验室在2003年正式合并。

CSAIL是MIT最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司

，包括机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一海伦·格雷纳，波士顿动力公司创始人马克·雷伯特，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森。

MIT也几乎是顶尖技术的代名词。它在去年底发布了2015年CSAIL的主要创新，包含3D打印心脏，可以爬楼梯、开门甚至驾车的机器人，癌症预测工具等。

斯坦福大学

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，50多年来一直致力于推动机器人教育。由于斯坦福与硅谷的特殊联系，斯坦福的学生有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福大学在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划，可见其在人工智能研究方面的投入和决心。

另外，斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福人工智能实验室的教授团队中，最为华人熟悉的是Andrew

Ng（吴恩达），他是世界上machine learning（机器学习）领域的大师，在斯坦福教授的machine

learning课程十分受欢迎。同时，他还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职，帮助谷歌建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式学习现实生活。2014年，Andrew加入百度担任百度首席科学家。

斯坦福的华人李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。目前，李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学在1979年成立了Robotics

Institute（机器人学院），专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National

Robotics Engineering Centre （NREC），与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。 ?

同时，卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人,单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。

加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

加州大学伯克利分校研发的一个机器人可以自己拧开瓶盖。

布里斯托大学

布里斯托大学智能系统实验室（Intelligent Systems

Laboratory，ISL）的研究领域涵盖了机器学习，数据分析和挖掘，图像识别等多个领域，除了专精计算机科学和工程学外，布里斯托大学还非常注重计算机科学在其他领域学科中的交叉应用。去年3月，该实验室由人工智能教授尼洛·克里斯蒂亚尼（Nello

Cristianni）所带领的团队在一项新的研究中首次使用算法分析了13万多篇网上有关2012年美国总统大选的媒体报道，总结出了大选年媒体的表达规律从而判断出他们对政党的态度。这是一项典型的大数据与社会学的综合研究。ISL的负责人目前是Colin

Campell

耶路撒冷希伯来大学

以色列以科技创新闻名于世，那里的希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室，但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。希伯来大学还拥有世界上第一家技术转让公司Yissum，独家负责希伯来大学发明创造的商业化应用。希伯来大学最著名的发明应该数自动驾驶系统Mobileye，它于今年被Tesla采用，视为在自动驾驶领域对抗谷歌的武器。

牛津大学

牛津大学也没有专门的人工智能实验室，但其在深度学习方面的实力也不容小觑，14年谷歌先是收购了人工智能公司DeepMind，然后在年底展开了与牛津大学的合作，雇佣了7位深度学习领域的专家，其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。

Dalle Molle

瑞士意大利语区高等专业学院Dalle Molle人工智能研究所（意大利语Scuola universitaria

professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi

sull'intelligenza

artificiale）是一个非营利性的人工智能研究机构，隶属于卢加诺大学信息学院，瑞士意大利语区高等专业学院信息技术部以及瑞士南方的应用科学大学。

研究所致力于机器学习，包括人工神经网络和强化学习，目前，该实验室正在研制一种用于无人机搜救的人工智能系统，可以识别出复杂的从林中需要救助的对象，如迷路的人或登山队员。

SCIAI

SCIAI全称为锡耶纳大学人工智能研究所（The Siena College Institute for Artificial

Intelligence），它与布里斯托大学一样比较重视计算机科学与其它科学，如经济学、社会学、医学等领域的联合应用。并且它还比较重视有关AI的伦理问题和AI应用后对社会可能的冲击的研究。我们认为后者应该属于AI领域的基础理论研究，因此尽管其没有有名的产品和合作，我们也将其选入了进来

苏黎世理工

苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉和深度学习、机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外的许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉领域。

在其人工智能实验室成立25周年之际，苏黎世理工展示了他们建造的最新的一款人形机器人，其结构设计看起来同人类的肌肉-骨骼系统颇为相似。其分布式自动控制实验室甚至制造出过一款带有球拍的、可以用来打球的四旋翼无人机系统“Quadrators”。

日本以高水平的教育、相近的文化环境，和广阔的就业前景，吸引了准备出国留学的中国学生的眼球。今天，蔚蓝日本留学为大家介绍的日本大学计算机专业有哪些分支情况吧！

先为大家介绍日本计算机专业排名不错的大学的大学：

日本的七所帝国大学就不多说了，下面介绍另外几所不错的学校：

筑波大学：

坐标东京首都圈的筑波市，入选日本“超级国际化大学计划（Top Gl obal University Project）”A类顶尖校，日本学术研究恳谈会（RU 11）成员，是日本著名的国立综合大学。

系统情报工学研究科：计算机科学、智能机能系统、工学等。除此之外，筑波大学还有一个特色的图书馆情报媒体研究科，非常适合国内计算机专业想学偏文一些专业的同学哦~

东京工业大学：

东京工业大学，位于东京都目黑区，是一所以工程技术与自然科学研究为主的日本顶尖、世界一流的理工类大学。在计算机信息处理、软件工程方面，东工大可以说是目前日本最好的大学了。信息理工学研究科：数理计算科学专攻、计算工学专攻、信息环境学专攻等。

电气通信大学：

位于东京都调布市，是以研究电子、通信、计算机、机器人等现代尖端技术学科为主的国立重点大学，也是在通信方面日本最有特长的专业性大学。

情报理工学研究科：情报情报学（情报通信技术、计算机科学等）等。情报系统学研究科：情报网络系统（网络计算机学、应用网络、网络安全等）、情报系统基础（基础软件学、数据库、高性能计算机等）等

名古屋工业大学

位于日本爱知县名古屋市，是日本著名的国立大学，也是日本著名的工科学府。学校内设有大量的与丰田、日立等日本知名企业合作的材料、电子、情报等领域的研究所。

日本大学计算机专业分支：

1.计算机系统结构：嵌入式系统、计算机系统构架、编程方法与编程语言等。

嵌入式系统无疑是当前最热门、最有发展前途的方向之一。随着家电智能化趋势的加强，嵌入式系统的重要性也日益凸显。涵盖工业控制交通管理信息家电家庭智能管理系统POS网络及电子商务。

编程就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。编程的基本单位是编程语言。

2.计算机软件与理论：计算机言语理论、计算机算法、计算机安全等。

1）算法、并列算法、分布式算法、云计算

指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

2）计算机安全

为数据处理系统和采取的技术的和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件、数据不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、显露。

3.计算机应用技术：人工智能、人机交互、计算机网络与通信、计算机图形学-数字媒体技术、计算机语音识别-数字媒体技术等。

1）数据库

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。数据挖掘：数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。例：数据库：基于关系型数据库的空间元数据管理方法研究。

2）图像处理

简称CG。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。例：数字图像处理在立体印刷中的技术研究

3）人工智能

人工智能指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。例：人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究基于体感传感器的手势识别及计算机智能交互系统研究。

以上就是蔚蓝留学为大家介绍的日本大学计算机专业有哪些分支，希望有所帮助。

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