统计学科目有哪些

统计学科目有：

统计学史、理论统计学、统计调查分析理论、统计核算理论、统计监督理论、统计预测理论、统计逻辑学、统计法学、描述统计学、推断统计学、经济统计学、宏观经济统计学、微观经济统计学、管理统计学、科学技术统计学、农村经济调查、社会统计学、教育统计学、文化与体育统计学、卫生统计学、司法统计学、社会福利与社会保障统计学、生活质量统计学、人口统计学、环境与生态统计学、自然资源统计学、环境统计学、生态平衡统计学、国际统计学、国际标准分类统计学、国际核算体系与方法论体系、国际比较统计学。

扩展资料：

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。

参考资料：

统计类包括哪些专业

商学院

1. Master of International Economics and Finance

UQ的国际经济与金融硕士课程结合了经济与金融两个方向的内容，同学们将学到宏观经济学、金融学、计量经济学、国际贸易等课程。为学生提供在全球商业和贸易中的经济、金融、文化和管理等方面的分析与理论的培训，适合想要拓展自己知识面和转型的同学。

学习时长：2年(有背景可减免到1.5年)

英语要求：雅思6.5(小分不低于6)

学术要求：GPA4.5/7.0，无本科背景要求

2. Master of Commerce / Master of Business

Commerce和Business属于最容易混淆的几个专业之首!因为它们的中文名称十分相似——商学和商务，且课程内容也有部分重合。

- Commerce注重培养学生的分析能力、概念理解能力与定量分析技巧，为商业决策和管理提供依据。毕业后可成为某一领域的专业人士或具有扎实专业功底的管理人才。昆大该专业下可选会计、应用金融、信息系统等强调数据分析能力的领域。

Commerce专业细分为三个领域：

-Applied Finance

-Information Systems

-Professional Accounting

学习时长：2年(有背景可减免到1.5年)

英语要求：雅思6.5(小分不低于6)

学术要求：GPA4.5/7.0，无本科背景要求(不能选本科相同方向)

- Business

侧重于培养学生的综合管理能力，学习运营一个企业所需的宏观商业知识与技巧。课程组合灵活，学生可选择学习多个商科领域的基础知识，也可以选择在某个专业方向深入发展。昆大可选领域涵盖广告、人力资源管理、信息系统、创新与创业、国际商务、领导力、市场营销、可持续发展和供应链等。

Business 专业细分为九个领域：

-Advertising

-Human Resource Management

-Information Systems

-Innovation and Entrepreneurship

-International Business

-Leadership

-Marketing

-Organisational Sustainability

-Supply Chain Management

学习时长：2年(有背景可减免到1.5年)

英语要求：雅思6.5(小分不低于6)

学术要求：GPA4.5/7.0，无本科背景要求(不能选本科相同方向)

整体来说，Commerce偏理科，Business偏文科，不过近年来热门的商科IT跨领域方向——Information System，在两个专业下都设有分支，可见受欢迎程度。

3. Master of Tourism, Hotel and Event Management

士兰大学酒管专业涵盖领域较为广泛，其中包含旅游管理、酒店管理、会展管理三个方面。可选择其中一个深入研究。该专业课程结合了行业实践能力的培养，从就业上来看，行业起薪高、选择范围广。其中，昆士兰大学的酒店管理名列八大第一，毕业的同学有机会去五星级酒店实习。

酒店管理专业细分为三个领域：

-Event Management

-Hotel Management

-Travel and Tourism Management

学习时长：2年

学术要求：GPA4.5/7.0，无本科背景要求

文学院

1. Master of Arts in Chinese Translation & Interpreting

文科硕士—中英文翻译(笔译与口译)是昆士兰大学的王牌专业。学习内容主要是英汉互译技巧和口译能力，帮助同学们了解笔译和口译的理论和方法，并应用于笔译和口译实践中。致力于培养符合行业要求的翻译人才，课程受NAATI认可。

学习时长：2年

学术要求：GPA4.5/7.0，无本科背景要求

UQ该翻译专业极其火爆，容易满位，想要成功入读的同学请抓紧申请哦!

工程学院

1. Master of Information Technology

昆士兰大学的IT硕士课程是专为本科非IT领域的同学设计的。同学会在学习中参与有关信息技术及程序设计的研究项目。除此之外，学生还可以根据个人兴趣或职业规划来选择人工智能、信息安全、云计算等选修科目。此外，这门课受ACS认证，也是移民专业。

学习时长：2年

学术要求：GPA4.5/7.0，无本科背景要求(不能是IT或计算机科学专业)

理学院

理学院(Faculty of Science)是UQ六大学院之一，有将近1100名全职员工和7500名在校学生以及超过1800个教学和科研实验室。

1. Master of Agricultural Science

昆士兰大学的农业科学硕士课程涵盖动物，植物，土壤，食品和社会科学领域的综合学科。同学们可以从三个专业研究领域中进行选择，获得全面的理论和实践知识。可选领域包括：农学，园艺学和植物保护。

学生将学习运用领导才能，研究能力和解决问题的能力来应对全球挑战，并从动物福利，生物安全问题，有限资源竞争等方面维护环境。本课程涉及广泛的农业及环境领域，毕业生可以在政府，商界，社区或研究领域谋得很好的工作。

学习时长：2年

学术要求：GPA4.5/7.0，无本科背景要求

2. Master of Agribusiness

农业商务硕士课程主要研究食品的消费者，零售商，销售商，加工者和主要生产者，重点研究如何有效管理从生产者到消费者的供应链，从而获得盈利。

该课程为学生提供了增强知识，技能和实践的机会，帮助他们发展事业。学生将学习如何通过查找，分析，理解，综合及应用相关信息，来应对农业商务的问题和机会。毕业生将具备对农业商务管理的专门知识，以及与所选学习领域相关的商务能力和沟通能力。

如果你是商科或农业领域的本科毕业生，希望增强就业前景，或追求以研究为重心的更高学历，那么这个课程适合你哦。

学习时长：2年

学术要求：GPA4.5/7.0，无本科背景要求

3.Master of Quantum Technology

作为全澳第一所开设量子技术专业课程的大学，昆士兰大学向拥有工程、计算机科学、信息技术和数学等相关背景的学生，针对性地开设了将基础性物理理论和应用性量子技术完美融合的全新课程 —— Master of Quantum Technology，旨在传授给学生在快速发展的量子技术领域取得成功的知识和技能。

学生还可通过选择不同的选修课程，以强化所学量子技术在不同领域应用的专业性，让学生提前为不断变化并充满机遇与挑战的量子技术行业做好准备。其课程包括：量子物理学、量子技术、光子学、高级量子理论、高等计算物理等。该课程将与世界100强企业合作，包括：谷歌、英特尔、IBM等。

学习时长：1.5年

入学时间：仅7月

学术要求：GPA5.5/7.0，本科背景为计算机科学、工程、信息技术、数学、化学、统计

详细了解:昆士兰大学研究生专业

统计学类专业包括统计学、应用统计学。

专业名称 专业代码

统计学类 71200

统计学 71201

应用统计学 71202

统计学类专业介绍

一、统计学专业

业务培养目标：统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。

业务培养要求：能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

主干学科：统计学。

主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。

主要实践性教学环节：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10～20周。

修业年限：四年

授予学位：理学或经济学学士

二、应用统计学专业

培养目标：本专业培养德、智、体、美等方面全面发展，适应社会经济与科学技术发展需要，具有深厚，掌握统计学理论与方法及相关应用领域的基础理论知识和扎实的专业基础，能熟练运用数据分析技术对经济社会问题进行定量分析；能够在公共事业管理部门、企事业单位从事统计信息开发与咨询工作，或在科研机构与教育部门从事科学研究和教学工作；富有团队合作精神和实践能力的应用型创新人才。

主要课程设置：概率论、数理统计、统计学导论、应用随机过程、贝叶斯统计推断、应用回归分析、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、精算学、抽样技术、生物统计、医药统计、现代人口分析方法等。