有用的数学好书2020

数学不仅仅是我们印象中的加减乘除，而是一门非常生动有趣的学科，是一种数学思维和科学素养的培育。而数学思维的最高境界，是让孩子从小成为生活中的决策高手，下面给大家分享一些关于有用的数学好书2020，希望对大家有所帮助。

1、《孩子天生会数学》

“很多孩子不擅长数学的最重要原因，不是他们天生不擅长，而是父母或老师没有创造一个良好的数学环境。”

华盛顿大学 教育 心理学博士格雷格·纳尔逊教授，过去一直在研究学前教育和小学教育，还担任过西雅图蒙台梭利幼儿园的教师。

他把自己的研究心得注入到这本书里，归纳了86个好玩的数学游戏，希望和家长联手，打造快乐学数学的家庭氛围。

2、《越玩越聪明的印度数学》

本文作者是一位有着十多年丰富一线教学 经验 的数学老师。本书即详细地向大家介绍了以前只在印度上层人士之间口头流传的Veda数学。

3、《让你爱上数学的50个游戏》

本书作者罗纳德·古尔德是纽约国立大学计算机科学硕士、西密歇根大学数学博士，同样在书里汇集了多种多样的游戏、体育项目，如大转盘、掷骰子、21点，和 橄榄球 、 棒球 、 篮球 等，引导小读者们从中一步一步认识概率和与之相关的数学理论。

4、《汉声数学图画书》

西托默夫妇是美国知名的 儿童 数学教育工作者。他们发现，自己的两个小孩、七个孙子在幼年时期学习数学概念时，碰到了不少困难，便开始着手为小朋友编写这本现已风靡世界的数学科普图画书。

这补充了现在数学教育过分强调解题技术训练，而忽视数学概念认知的问题。在一个个生活立好玩又有趣的 故事 中，孩子们将从一个全新的角度，认识冰冷的数学符号、抽象的数学概念。

5、《数学之旅》

这是一本适用性较强的科普图书，主要讲述了数学发展史上的100个重大发现，从史前到中世纪、文艺复兴时期、启蒙时期，一直到现代，描述了各个时期数学的重大事件、奇闻轶事以及著名的数学家。图文并茂，启发思考。

6、《神奇的数字世界》

漫画+文字——本书对看久文字就头疼但又想探索数学的同学来讲，绝对是福音。它的作者是日本著名插画艺术家寄藤文平，之前曾凭《大便书》称霸畅销书榜单。

本书延续了一贯风趣的文字、蠢萌的“小黄人”和各类日本流行元素，还创新地提出了“数字心理学”的概念——原来我们日常生活中处处都被数字左右着。

7、《数学女孩》

让数学科普读物变成日系动漫小说，结城浩——一个日本资深码农真的做到了，还靠这本书赢得了日本数学会的出版奖!小说表面上是描述一群校园少年探寻数学之美的故事，实际上是一本由浅入深的数学科普书。

故事情节虽然褒贬不一，但能把大学甚至研究生级别的知识深入浅出地讲给中小学生，已经非常不容易，特别是梳理各种精妙的花式证明简直能让人惊呆!

8、《爱与数学》

爱德华教授的数学造诣非常高，他的“朗兰兹纲领研究”世界巡回演视频在youtube网站上的点击率超过百万次，个人传记——《爱与数学》也成了不少数学 爱好 者的必读书。

这本书秉持了他一贯的“数学是生活的诗”这一理念，书中有个故事是，他和妈妈一起做罗宋汤，把所有的配方成分列出来，用数学建模确立食材的对应关系，可以让不同食材的量保持平衡，或者产生某种奇妙的口味，这真是梦想厨房啊。

9、《别莱利曼趣味科学系列·生动的数学》

本书作者别莱利曼是被称为世界级的趣味科学奠基人，这位俄国科普作家一生写了一百多本科普书，本书即选自他最经典的《趣味科学系列》——一本被译为十几种语言，销量超过2000万册的世界经典科普名著。

书中回避了枯燥的说教，而是与读者分享一些神奇的故事，有趣的难题、各种奇谈怪论，一起讨论其中的科学知识。它所能做到的，不是要”教会”读者多少新知识，而是帮助读者对他在科学方面已掌握的基本知识有更深入了解，并且能够活学活用。

10、《生活中的魔法数学》

全球销量突破500万册，美国青少年人手一册，美国教育部与数学协会指定青少年必读优秀图书之一……

亚瑟在书里和小读者们分享了闪电般快速心算的秘密和令人惊异的数字诀窍，能让数字记忆能力大幅提高。

他想提醒我们，看似非常复杂的运算，其实普通人经过训练也能轻松做到。更适合对数字记忆有兴趣的同学，数学思维的培养，本书涉及比较少。

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大一适合用的高数辅导书如下：

1、《费马大定理：一个困惑了世间智者358年的谜》，很好地描述了证明的精神，同时穿插了很多涉及数学观念的东西。作者是西蒙辛格。

2、《数学的语言：化无形为可见》，很好地传授数学观念的书，作者是齐斯德福林。

3、《高等数学》，是2009年同济大学出版社出版的图书，作者是同济大学数学系。本书正是按照新形势下教材改革的精神，遵循《工科类本科数学基础课程教学基本要求》的要求，使之能够适应更多的学校与专业对高等数学这门基础课程的具体教学要求而编写的。

高等数学是由微积分学、代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。

其主要内容包括数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程，也是工科、理科、财经类研究生考试的基础科目。

在中国理工科各类专业的学生（数学专业除外，数学专业学数学分析），学的数学较难，课本常称“高等数学”；文史科各类专业的学生，学的数学稍微浅一些，课本常称“微积分”。理工科的不同专业，文史科的不同专业，深浅程度又各不相同。

《微积分》（也有叫做高等数学）（上，下两本） 《线性代数》 ?《概率论与数理统计》 ? 这四本书是以后考研数学要考的。其他的还有《复变函数》《 数理方程》。

微积分（Calculus）是高等数学中研究函数的微分（Differentiation）、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。

线性代数（Linear Algebra）是数学的一个分支，它的研究对象是向量、向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。

《概率统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。

以复数作为自变量和因变量的函数就叫做复变函数，而与之相关的理论就是复变函数论。解析函数是复变函数中一类具有解析性质的函数，复变函数论主要就研究复数域上的解析函数，因此通常也称复变函数论为解析函数论。

数学无理方程就是偏微分法方程，由于他们是对物理中很多问题模型的高度概括，如线索的振动，热传导，传输线，电磁场中的问题。通常他是和定解条件一起出现的。