牛津大学硕士课程介绍（数学专业）

　自大学于12世纪成立以来，数学专业一直在牛津进行研究的转移之一。牛津大学的数学学院旨在通过卓越的教学和研究来保护和扩展数学文化。跟着来了解一下详细的课程信息吧，欢迎阅读。

　课程纵览：

　数学学院提供广泛的研究生课程，包括授课硕士课程和研究学位。研究和教学涵盖纯粹和应用数学的范围，研究人员在以下领域工作：代数、几何、拓扑、逻辑、数论、组合学、分析、数学物理、数学金融、数学建模、数学生物学、网络、数值分析。研究生是该系不可分割的一部分，彼此互动，并与学术人员互动，作为一个充满活力的社区的一部分，致力于进一步的数学学习。作为牛津大学的研究生，您将受益于优秀的资源，广泛的培训机会以及您的主管或课程主管的支持性指导。数学学院与计算机科学，统计学和物理学等其他大学系有很强的联系，共同教授几门课程。与工业和其他合作伙伴的紧密联系也是该部门的核心，特别是最近成立的EPSRC博士培训中心，以工业为重点的数学建模和偏微分方程。

数学和计算金融硕士学位

　 一、课程介绍

　数学和计算金融硕士课程为您提供强大的数学背景，以及将您的专业知识应用于解决实际财务问题所需的技能。您将培养技能，以便能够从财务语言描述中制定出良好的问题，进行相关的数学分析，开发和实施适当的数值方案，并呈现和解释这些结果。该课程为进一步研究学术或作为金融或其他机构的定量分析师的职业生涯奠定了基础。您将在第一周参加三门入门课程。入门课程包括偏微分方程，概率和统计以及MATLAB。第一学期侧重于必修核心内容，提供80小时的讲座和40小时的课堂/实践。核心课程如下：随机微积分、金融衍生工具、数值方法I - Monte-Carlo、数值方法I - 有限差分、统计和财务数据分析、用C ++进行财务编程。

　二、就业前景

　数学和计算金融硕士学位的毕业生基本都会被知名投资银行和对冲基金招聘。许多过去的学生也在欧洲和其他地方的顶尖大学攻读博士学位。

　三、相关课程

　数学金融硕士、数学专业、数学和理论物理硕士、数学建模和科学计算硕士、偏微分方程(EPSRC博士培训中心)、工业集中的数学建模(EPSRC博士培训中心)、数学和计算机科学基础硕士。

四、申请须知

　欢迎您在申请之前与课程总监联系，以便了解有关课程的更多信息。但是，没有必要联系潜在的主管，因为这将在您抵达时安排。

　1.官方机构的成绩单：必须

　2.CV /简历：必须

　3.目的/个人陈述：

　您的陈述应以英文撰写，并简要说明您申请牛津大学课程的动机，您的相关经验和教育，以及您和/或您打算专注的特定领域。

　其中应该包括：你的申请理由、对拟议研究领域的动机和理解的证据、对学科的承诺超出了学位课程的要求、持续和紧张工作的能力、推理能力、吸收新想法的能力，通常以抽象的方式快速呈现。

　4.参考/推荐信：

　三封

　五、录取考虑因素

　将根据以下几个方面考虑入学要求：

　1.学术能力

　申请人应具备概率、统计、普通和偏微分方程、线性代数和分析的背景知识。他们必须通过在入学考试和面试中的表现，展示他们对数学的能力和知识，特别是在真实分析领域。具有非纯数学学士学位的申请人仍然需要证明他们有足够的知识才能在课程中取得好成绩。对于拥有美国学位的申请人，所寻求的最低GPA为4.0分中的3.6分。

　2.支持文件

　您需要在申请时提供证明文件，包括参考资料和正式成绩单。

　3.面试须知

　申请牛津大学该专业的学生，面试通常作为录取过程的一部分。如果被邀请，您可以接受至少两个人的面试。访谈可以面对面或通过Skype进行。这些将持续约30分钟，并包含一系列技术问题。面谈在相关申请截止日期后约三周举行，具体取决于面试官的可用性。

　4.出版物

　不用提交出版物品

　5.英语语言要求

　第一语言不是英语的申请人通常需要提供大学所要求的高级英语水平证明。

数理理论物理硕士

一、课程介绍

　该课程提供高水平，具有国际竞争力的数学和理论物理培训，直至现代研究水平。它涵盖以下主要领域：量子场论，粒子物理学和弦论、理论凝聚态物理、理论天体物理学，等离子体物理学和连续介质物理学、理论物理的数学基础。

　该课程主要关注现代数学和理论物理学的主要领域：基本粒子理论，包括弦理论、凝聚态物理理论(量子和软物质)、理论天体物理学、等离子体物理学和连续介质物理学(包括流体动力学和相关领域通常与英国系统应用数学课程相关)。如果您是一名对理论物理有浓厚兴趣的物理系学生或热衷于将高水平数学应用于物理系统的数学系学生，那么这是一门十分适合你的课程。该课程提供相当大的灵活性和选择; 你将能够选择一条反映你的智力品味或职业选择的道路。如果您希望跨学科领域进行广泛的理论教育，或者如果您已经将目标牢牢地放在其中一个主题领域，那么这种安排将迎合您的需求，尽管我们鼓励您跨越子领域边界进行探索。您必须完成至少十个单元的课程，一个单元对应一个16小时的讲座课程或同等学历。您可以选择提供论文作为十个单元的一部分。

　特定课程的评估模式由课程讲师决定，并将在每个学年开始时公布。作为一般规则，基础课程将通过监考考试提供，而一些较高级的课程通常将依赖于上述其他评估方法。此外，您将被要求在学年结束时进行口头陈述，其中将涵盖与课程的某个主题领域相关的更专业和更高级的主题。十个单元中至少有四个必须通过监考考试进行评估，因此必须从提供此类评估的讲座课程中学习。另外三个单元必须通过监考书面考试，带回家考试或小型项目进行评估。除了这些限制，该课程以可选论文的形式提供了大量的独立学习和研究机会(至少值得一个单元)。论文是在一名工作人员的指导下进行的，通常涉及在理论物理或数学的特定领域进行调查和写作，而不要求(虽然不排除可能性)获得原始结果。

　2.申请及条件

　同数学和计算金融硕士学位申请条件

数学建模和科学计算专业

一、课程

　这个为期一年的硕士课程为数学应用提供了广泛的科学和技术问题的培训。重点放在问题的制定，解决方案的分析和数值技术以及有用结果的计算上。该课程包括教学课程和论文。要完成课程，您必须完成13个单元。您必须完成四门核心课程(每门一门)，每门课程通常包括24个讲座，课程和考试。在Michaelmas术语和Hilary术语中，有一门关于数学方法的课程和一门关于数值分析的课程。每门课程在下一学期的第0周通过笔试进行评估。

　此外，您必须在建模领域至少选择一个特殊主题，并在计算中选择一个(每个一个单元)。大约有20个特殊主题可供选择，分布在所有三个学术术语上，每个学期通常包括12到16个讲座和一个小型项目，最终以约20页的书面报告结束。涵盖的主题包括数学生物学、流体力学、微扰方法、微分方程的数值解和科学编程。您还必须至少进行一次建模案例研究和一项科学计算案例研究(每项一个单元)，通常包括四周的小组工作，口头报告和希拉里一词的报告。还有一篇约50页的论文(四个单元)，不一定需要代表原创的想法。由于还有另一个专注于数学金融的 理学硕士，数学和计算金融理学硕士，你不能在这个领域进行论文。

　您通常会在核心课程中累积四个单元，在特殊主题中累积三个单元，在案例研究中累积四个单元，在论文中累积四个单元。此外，您通常会参加Michaelmas学期期间的数学建模，实用数值分析和其他技能课程。在第一学期，学生应该期望他们的每周时间表包括大约7个小时的核心课程讲座和7个小时的建模，实用的数值分析和其他技能课程，然后是每个专题课程的两个小时的讲座。此外，大约有三个小时的问题解决课程要经过核心课程练习，学生应该花时间完成练习，然后在课前提交标记。第二学期的接触时间略少，但学生将花更多时间在小组中进行案例研究。

　在第三学期，有一些专题课程，包括一周的强化计算课程，但期望学生将花费大部分第三学期和长假在他们的论文工作。在此期间，学生应该希望工作时间相当于全职工作时间，但有时可能需要额外的工作时间。学生应在圣诞节和复活节假期期间撰写专题和案例研究报告，并修改核心课程笔试。

　二、申请及条件

　同数学和计算金融硕士学位申请条件

数学科学专业

　一、课程介绍

　数学科学硕士，被称为牛津大学数学科学硕士，提供广泛而灵活的数学科学培训，这对21世纪的研究和创新至关重要。数学科学硕士跨越数学的跨学科应用，并识别基本问题和主题。牛津大学在数学科学方面享有世界级的声誉，该硕士学位为学生提供了与国际同行团体合作的机会，包括未来的其他数学领袖。本课程借鉴数学，统计学和计算机科学的主题：从数论，几何与代数到遗传学和密码学; 从概率和数学地球科学到数据挖掘和机器学习。您有机会从许多不同的途径中进行选择，根据您的个人兴趣和要求定制计划。

　具体的课程包括：基础数学研究、数据科学、流体和固体力学的跨学科研究、数学生物学、工业化的数学建模、随机)偏微分方程。除了撰写论文(价值两个单元)之外，您将参加至少六个单元的课程(一个单元对应于课程支持的16小时讲座课程)。我们鼓励您在课堂上协同工作，以培养您对材料的理解。那些希望进一步扩展自己的人可能需要额外增加一到两门课程。理学硕士以论文的形式为独立学习和研究提供了大量机会。论文是在主管的指导下进行的，通常涉及在数学科学的特定领域进行调查和写作，而不要求(虽然不排除可能性)获得原始结果。论文为学生提供了在组织，交流和展示他们的工作过程中培养更广泛的可转移技能的机会，并使学生能够很好地进行进一步的研究或其他各种职业。

　本课程从10月初开始到6月底。通过监督的书面考试和小型项目以及论文来评估硕士生的表现。请注意，本课程不适合主要关注数学金融的学生。这些学生应该申请数学和计算金融硕士学位。

　二、申请及条件

　同数学和计算金融硕士学位

数学和计算机科学基础硕士

　一、课程解读

　由数学研究所和计算机科学系联合运作的数学和计算机科学基础理学硕士，专注于纯数学和理论计算机科学之间的接口。数学方面集中在使用计算机或与计算机科学相关的领域，即代数、一般拓扑、数论、组合和逻辑。计算方面的示例包括计算复杂性，并发性和量子计算。学生至少选择五个选项并撰写论文。该课程适合那些希望从事纯数学(特别是代数、数论、组合学、一般拓扑学及其计算方面)，数学逻辑或理论计算机科学研究的人。它也适合希望进入行业并了解数学和逻辑设计和并发性的学生。

　该课程将包括经过检查的讲座课程和书面论文。讲座课程将分为两个部分：

　A部分：数学基础

　B节：适用的理论

　每个部分应分为时间表I(基本)和时间表II(高级)。学生将被要求至少考虑B部分的两门课程以及至少两门课程的入学考试。大多数这些课程应在前两个学期中给出。学生应在第三学期完成关于商定主题的论文。论文必须考虑到A部分或B部分的课程材料，并且必须证明与科学，工程，工业或商业的某些领域相关。本课程的一个主要特点是候选人应该对各种材料表现出广泛的知识和理解。因此，每个讲座课程将在完成后通过基于书面作业的测试进行评估。学生将被要求通过五门课程，其中包括B部分的两门课程和第二阶段的两门课程 - 这些课程无需明确 - 以及论文。

　二、毕业生就业前景

　毕业生从事数学和/或计算机科学或工业研究的职业。

　三、相关课程

　数学建模和科学计算硕士、数学专业、理学硕士在数学和计算金融学、数学和理论物理硕士、数学金融硕士、工业集中的数学建模(EPSRC博士培训中心)、偏微分方程(EPSRC博士培训中心)。

　四、申请及条件

　同数学和计算金融硕士学位

大学本科数学专业的，都要学哪些科目？

大学数学学习的内容主要包括以下几个方面：

1.高等数学：这是大学数学的基础，包括微积分、数列、极限、导数、积分等。这些内容是理解更高级数学概念的基础。

2.线性代数：这门课程主要研究向量空间（如二维和三维空间）、线性方程组、矩阵、特征值和特征向量等。这些内容在计算机科学、物理学、工程学等领域有广泛的应用。

3.概率论与数理统计：这门课程主要研究随机现象的规律性，包括概率的基本概念、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理、假设检验等。这些内容在统计学、经济学、金融学等领域有广泛的应用。

4.离散数学：这门课程主要研究离散结构，包括集合论、图论、逻辑、组合数学等。这些内容在计算机科学、密码学、网络科学等领域有广泛的应用。

5.实变函数与泛函分析：这门课程主要研究实数或复数上的函数及其性质，包括实变函数的基本概念、测度论、积分论、泛函分析等。这些内容在理论物理、偏微分方程等领域有广泛的应用。

6.数值分析：这门课程主要研究用数值方法解决数学问题，包括插值与逼近、数值微积分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等。这些内容在计算数学、工程计算等领域有广泛的应用。

7.最优化方法：这门课程主要研究寻找最优解的方法，包括线性规划、非线性规划、动态规划、凸优化等。这些内容在运筹学、经济学、管理学等领域有广泛的应用。

8.概率论与随机过程：这门课程主要研究随机现象的演化规律，包括马尔可夫链、随机过程的基本概念、平稳分布、遍历性等。这些内容在信号处理、通信工程等领域有广泛的应用。

9.偏微分方程：这门课程主要研究描述自然界中物理现象的偏微分方程，包括椭圆型偏微分方程、双曲型偏微分方程、抛物型偏微分方程等。这些内容在理论物理、流体力学等领域有广泛的应用。

专业基础课有数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计：这三者是老三门，将来如果考研时要用到的。

近代数学的新三门是：拓扑学、实变函数与泛函分析、近世代数（也叫抽象代数）。

另外其他的一些常见的分支包括复变函数、常微分、运筹、最优化，数学模型。

在大学的数学学院里，除了基础数学专业外，大多数还设置了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。

这些现代数学的分支超越了传统数学的范畴，延伸到了各个社会领域，以数学为工具探讨和解决非数学问题，为人类社会发展做出了巨大的贡献。

当然，这些专业的学生也受到了各个相关领域的欢迎。