大数据专业主要学什么？

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。

1大数据专业有哪些课程大数据专业一，编程语言课程

要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。

大数据专业二，Linux课程

学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。

大数据专业三，SQL课程

大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高，甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

大数据专业四、Hadoop课程

Hadoop是分布式系统的基本框架，以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop具有可靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、成本低等优点，是从事大数据相关工作的必备知识点。

大数据专业五、Spark课程

Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎，可用于完成各种运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等。

大数据专业六，机器学习课程

机器学习是目前人工智能领域的核心技术，也广泛应用于大数据专业。机器学习在算法和自动化的发展中起着非常重要的作用，能大大拓展自己的就业方向。

大数据专业就业前景怎么样

大数据专业就业前景广阔。就业方向有大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等﹔

数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等﹔

大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;

这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。

大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

从大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，就业前景十分光明。

数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析；数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、业务主题建模等工作；

大数据整体的计算平台开发与应用；数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。

大数据专业好的学校

1、复旦大学：复旦大学的大数据专业，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广。

2、北京大学：大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

3、中国人民大学：人大属于第二批开设大数据专业的高校，该校的统计学科在国内处于领先地位。