大数据的专业有哪些

大数据的专业有哪些如下：

计算机科学与技术、信息与通信工程、统计学、数学、电子工程、物理学、数据库管理、人工智能、机器学习、云计算、数据科学等等。

大数据专业具有以下几个特点

1. 学科交叉性强：大数据专业是多个学科交叉的产物，涉及计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学等多个领域的知识。

2. 数据处理和分析能力强：大数据专业强调对数据的处理、分析和挖掘能力，能够从数据中提取有用的信息和价值。

3. 技术含量高：大数据涉及到大量的数据存储、处理和分析技术，需要有扎实的技术基础和深入的了解。

4. 市场需求大：大数据技术的应用范围广泛，涵盖了金融、电商、医疗、能源、交通等多个领域，对相关人才的需求量非常大。

5. 发展前景广阔：随着大数据技术的不断发展，相关行业的需求和应用场景也在不断增加，大数据专业的发展前景广阔。

国内知名高校的大数据专业：

1. 中国科学技术大学：大数据科学与技术学院，安徽省合肥市金寨路96号。

2. 北京大学：计算机科学技术研究所，北京市海淀区颐和园路5号。

3. 西安交通大学：人工智能与大数据学院，陕西省西安市咸宁西路28号。

4. 浙江大学：计算机科学与技术学院，浙江省杭州市余杭区仓前街38号。

5. 上海交通大学：计算机科学与工程学院，上海市闵行区东川路800号。

6. 清华大学：计算机科学与技术系，北京市海淀区清华大学。

7. 华中科技大学：计算机科学与技术学院，湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号。

大数据专业主要学科目如下：

数据科学与大数据技术（理学学位），以北京大学为例，主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法。

应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习等。

数据科学与大数据技术（工学学位），以中国人民大学为例， 该专业由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合授课，为应对大数据时代带来的机遇与挑战培养专业的数据科学人才。

主要课程包括：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论。

计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

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