进大学前需要做哪些准备？

第一是军训的准备。作为一个过来人的身份告诉你，军训真的很累很苦，不过也分学校情况，我们学校的军训很严，每天五点起床，晚上解散大概要十点。真的很累很累，而且还要在做不好的时候被教官骂，被子叠的不整齐还会被扔在地上。我之前是个在父母身边长大的人，第一次接受这么多的训练和训斥真的很大压力，所以进大学之前一定要做好军训的准备。记得要买上防晒霜带去学校，不然真的会晒的很黑的，很难恢复。

第二是学习的准备。大学的学习其实并不轻松，可能高中时很多老师都告诉你到了大学就轻松了，其实并不是。大学是多了很多自由控制的时间，但是如果把这些时间浪费掉的话真的很傻，一定要用这些时间来学习，可以背背英语看看计算机的书籍，而且社团协会学生会这类组织也会有很多的事情与活动，所以请做好学习与忙碌的准备。大学并不是你想象中的那么轻松的。

第三是做好与不同的人相处的准备。大学的同学都来自五湖四海，哪里的人都有，可能之前你只在离家不远的地方读书，但是到了大学，遇到的人多了起来，接触到的人也就多了起来。所以一定要在性格上对别人多一些宽容，多一些忍耐，这样才能和别人相处的愉快。最重要的是要尊重别人的民族或者习俗，可能你的同学中会有少数民族，一定要明白他们的习俗，就算有些行为与你不同也不要去指点别人。

希望你的大学生活愉快！

1、计算机组成原理

2、线性代数，概率与统计和离散数学

3、MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》

4、操作系统与编译原理

5、掌握一门常用的编程语言和编程技术

详解：

计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。 一门名为计算机体系结构是本课程的扩充包，对于了解近代计算机结构体系当然是必要的，但由于这里讨论的是Top 5，因此我认为计算机组成原理更为基础。

线性代数，概率与统计和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。

MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。

操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为CS本科生或者未来的软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这门课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好能自创，或者是某个已有的你喜欢的语言的基本子集。

掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用你熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。

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