像和象有什么区别呀

1、概念不同：

图象是画成，摄制或印制的形象，注重的是形象的表针。

图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。

2、用途不同：

图象常常应用在数学领域，用来表示图形、点、线、面、坐标等空间概念，是现实物体在数学领域的抽象表示。

图像则比较多用在摄影、影视、计算机图形图像处理等，注重真实自然的影像，重现自然画面。

3、表现形式不同：

图形的表现形式往往是抽象的表示，如长方形、正方形、圆形等形状的图象，简单的使用线条就能变现出来，如象形文字的起源也是简单描绘自然现象而抽象出来，如象形的山字、水字等。

图象的变现则更注重自然影像的真实性，如风景的摄影，**、电视剧的拍摄，真实的画面带给观众身临其境的感受。

百度百科-图象

百度百科-图像

个人感觉，图像检测比图像的分类的更加难，图像的检测需要对图像有更加深入的理解，图像的检测（比如说目标跟踪）一般都是实时的（一般都是处理的是视频），这就需要不仅对有更加深入的理解表示，还需要有比较高效的表示检测方法和匹配方法，需要处理实际中比较复杂的情景，要在各种不同的情境中将目标识别出来。

而图像的分类相比于图像的检测要容易一些，因为只需要对图像有比较好的表示方法、提取比较完整的信息，而且不需要实时性，一般使用监督学习算法和已标记的样本训练分类模型（线下完成），只要得到了模型，就可以说分类已经做完了。之后对一个 不知道类别的图像，只需按照训练时的图像表示方法（一般是高维向量），表示该图像，然后输入模型，就可以输出类别标号。

现在很少有人直接做图像分类的，很多论文中训练一个分类模型，只是整个算法中的一个小步骤（比如著名的DPM检测算法中就训练了一个SVM作为算法的一部分），几乎没有论文完全就写一个图像分类的算法。而图像检测想入目标检测还比较火热，还有许多需要做的东西，论文也非常多，如果感兴趣可以搜几篇扫一扫。

以上完全是个人的看法，如果满意，还望采纳！

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