一、“类脑”概念1. 在早期，类脑一般是指从软硬件上模拟生物神经系统的结构与信息加工方式。随着软硬件技术的进步，以及神经科学与各种工程技术的多方面融合发展，脑与机的界限被逐步打破。尤其是脑机接口，在计算机与生物脑之间建立了一条直接交流的信息...
问题一：二维卷积如何运算? A=[100,100,100 100,100,100 100,100,100] B=[1/9,1/9,1/9 1/9,1/9,1/9 1/9,1/9,1/9] c=conv2(A,B)...
cnn图像处理和文本处理的区别是处理内容和卷积不同。根据查询相关资料信息，cnn图像处理和文本处理在处理内容和卷积方面有所区别。1、处理内容不同：cnn图像处理是基于图像任务的平移不变性进行设计图像，文本处理是对代码进行文本注释。2、卷积不...
连续信号的傅立叶变换记为 FT离散时间信号的傅立叶变化记为 DFT对连续时间信号x(t)可以作FT，得到了x(t)的频谱。对x(t)以T为周期采样得到x(n) = x(nT) ，对x(n)作DTFT就得到了x(n)的频谱DFT是一个认为定义...
训练回归模型所需要的信息包含-数据、模型、损失函数、优化函数（梯度下降算法）。 step 1：对数据进行预处理使其可以fit到模型中 step 2：构建模型 step 3：选择损失函数（回归模型一般用mse）和优化函数 st...
论文：《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》 一、为什么CNN这么牛逼 本篇文章主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing an...
一、dwconv是什么 DWConv，全称Depthwise Convolution（深度可分离卷积），是卷积神经网络中的一种重要计算模式，通常被认为是MobileNet中的一个亮点算法。 DWConv主要分为两个步骤：depthwise...
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